INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EXCEL Y HOJAS DE CÁLCULO PARA PYMES Y AUTÓNOMOS

Objetivo:

1. Automatización de Tareas Rutinarias: Explica cómo la IA puede automatizar tareas repetitivas como la entrada de datos, el análisis de grandes volúmenes de información y la generación de informes. Esto libera tiempo valioso que se puede dedicar a otras áreas del negocio.
2. Toma de Decisiones Basada en Datos: La IA permite analizar datos complejos de manera eficiente, ofreciendo insights y tendencias que pueden no ser evidentes a primera vista. Este conocimiento puede ser crucial para la toma de decisiones estratégicas.
3. Accesibilidad y Facilidad de Uso: Muchas herramientas de IA para hojas de cálculo están diseñadas para ser accesibles incluso para usuarios no técnicos. Esta formación puede mostrar cómo utilizar estas herramientas sin necesidad de conocimientos previos en programación o estadística.
4. Competitividad y Modernización: En un mundo cada vez más digitalizado, adoptar tecnologías como la IA es un paso importante hacia la modernización y puede ofrecer una ventaja competitiva.

Ejemplos Concretos

• Análisis Financiero: Aplicar IA para analizar tendencias de ventas, flujo de efectivo y rendimiento financiero.
• Planificación de Recursos: Implementar soluciones de IA para la asignación eficiente de recursos y la planificación de proyectos.

Programa:

1. 1. Introducción
      • Importancia y potencial de la Inteligencia Artificial en las hojas de cálculo
      • Visión general rápida de las posibilidades de IA en herramientas de oficina.
   2. Fundamentos de Excel y Google Sheets
      • Principios básicos y diferencias clave entre Excel y Google Sheets.
      • Introducción a fórmulas y funciones avanzadas.
   3. Integración de IA en Excel
      • Exploración de complementos de IA disponibles para Excel.
      • Conceptos básicos de automatización con scripts y VBA.
   4. Integración de IA en Google Sheets
      • Utilización de Add-ons de IA específicos para Google Sheets.
      • Automatización y personalización con Google Apps Script.
   5. Ejemplos Prácticos y Casos de Uso Extendidos
      • Análisis de datos con herramientas de IA: ejemplos de análisis predictivo y descriptivo.
      • Generación automática de informes: creación de plantillas y uso de IA para sintetizar datos.
      • Importación de datos y uso de APIs de IA para obtener y procesar datos en tiempo real.
      • Ejemplos de dashboards automatizados y visualizaciones de datos mejoradas por IA.
      • Casos de estudio: soluciones de IA aplicadas en el ámbito empresarial.
   6. Visualización de Datos y Dashboards
      • Técnicas de visualización de datos impulsadas por IA para la toma de decisiones.
      • Creación y automatización de dashboards interactivos.
   7. Recursos Adicionales y Conclusión
      • Herramientas y recursos en línea para profundizar en temas específicos.
      • Resumen del curso y recomendaciones para la implementación de soluciones de IA.

Fecha, hora e inscripciones:

• Dia: 9 de mayo de 2024
• Horario: De 8.00 a 10.00 h.
• Lugar: Presencial. Sede Cámara Palencia. Pl, Pío XII n7
• GRATUITO

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